Запуск агента, бота или базы знаний — это начало, а не финал. Держим решение в рабочем состоянии, следим за точностью ответов и наращиваем сценарии по мере роста задач. Берём на сопровождение и системы, сделанные другой командой.
Чат-бот отвечает на вопрос по заранее заданному сценарию и теряется, когда вопрос выходит за рамки дерева ответов. AI-агент выполняет многошаговую задачу целиком: читает документ, сверяет данные со справочником, принимает решение, записывает результат в систему и передает человеку то, в чем сомневается.
Генеративные модели работают с вероятностями, а не с жесткими правилами. Со временем меняются форматы документов, обновляется справочник возможностей, смещаются бизнес-правила. Без сопровождения агент постепенно теряет точность. Поэтому поддержка — не допродажа, а условие того, чтобы агент продолжал работать.
Новые типы документов и шаблоны ТЗ требуют донастройки.
Возможности предприятия, каталог и прайс обновляются.
Критерии решений и бизнес-логика со временем меняются.
Точность нужно отслеживать и поддерживать.
Разработка — это вход. Основная ценность разворачивается после запуска: агент работает месяцами и годами, и всё это время он либо развивается, либо устаревает. Третьего состояния у него нет.
Следим, что агент работает стабильно, и реагируем на сбои.
Поддержание сервера, моделей и среды в рабочем состоянии.
Дотачиваем под новые форматы документов и данные.
Корректировки логики и промптов в рамках абонента.
Обновляем базу знаний и справочник возможностей.
Ежемесячно: обработано, точность, сэкономлено часов.
Сверх абонента — пакеты часов на развитие. Когда агент доказал эффект на одном процессе, его логично расширять: добавлять сценарии, источники данных и подключать новые системы.
Агент берет на себя смежные задачи и процессы.
Подключаем новые системы, источники и каналы.
Расширяем под новые типы документов и данных.
Сколько документов и обращений обработал агент.
Как точно агент отрабатывает и где требуется проверка.
Сколько часов и операций снято с сотрудников.
Следим, что агент работает стабильно, и реагируем на сбои.
Поддержание сервера, моделей и среды в рабочем состоянии.
Дотачиваем под новые форматы документов и данные.
Корректировки логики и промптов в рамках абонента.
Обновляем базу знаний и справочник возможностей.
Ежемесячно: обработано, точность, сэкономлено часов.
Сверх абонента — пакеты часов на развитие. Когда агент доказал эффект на одном процессе, его логично расширять: добавлять сценарии, источники данных и подключать новые системы.
Агент берет на себя смежные задачи и процессы.
Подключаем новые системы, источники и каналы.
Расширяем под новые типы документов и данных.
Сколько документов и обращений обработал агент.
Как точно агент отрабатывает и где требуется проверка.
Сколько часов и операций снято с сотрудников.
Да, это частый случай. Начинаем с аудита: разбираем код, промпты, базу знаний и интеграции, фиксируем состояние проекта и показываем, что нужно починить в первую очередь.
После аудита называем стоимость абонента — она зависит от того, в каком виде досталась система. Если увидим, что чинить дороже, чем собрать заново, скажем прямо.
Клиентам
RAG-мозг бота:клиент получает точные ответы по вашей базе 24/7.
Действия
База знаний, по которой система отвечает точно и со ссылкой на источник.
Знания
Выполняют многошаговые задачи и пишут результат в CRM, 1С и базы данных.
При переходе по
страницам сайта скидка
копится быстрее
Поможем разобраться во всех тонкостях эффективного привлечения клиентов
с помощью интернет маркетинга
SEO
Техподдержка
Видеопродакшн
Реклама
AI-интеграция
Брендинг
Разработка